Cabin Assembly Balancing Line on Welding Using Ranked Positional Weight Method

The Indonesian automotive industry has become an essential pillar in the country's manufacturing sector. As production capacity increases, problems will also increase, including disparities in the level of efficiency and productivity of each sub-sector of the manufacturing industry in Indonesia. This problem occurs due to the need for a good process path, such as the uneven distribution of work tasks machines in the work process so that it is possible to harm the company, so a solution is needed to increase the efficiency of the production line. This research aims to improve production efficiency, particularly concerning the use of electricity costs and operator wages on the cabin type S L assembly line, by applying the Ranked Positional Weight (RPW) method. The research phases include data collection, analysis, processing, and evaluation. Based on the SL-type cabin calculations using the RPW method, the track efficiency improved by 4.69% from the initial conditions, while the track effectiveness increased by 75.02% to 79.71%. Increased the production line efficiency has impacted on the decrease in production costs Rp. 13,827,249/month

Klasifikasi Citra Mammogram Berbasis Tekstur Menggunakan SVM

Latar Belakang : Kanker payudara adalah penyakit yang ditandai oleh terjadinya pertumbuhanjaringan yang berlebihan, atau perkembangan sel-sel jaringan payudara yang tidak terkontrol. Salahsatu cara untuk mendeteksi adanya jaringan tersebut adalah dengan menggunakan pemeriksaanmammografi. Selanjutnya untuk menganalisis citra hasil mammografi (mammogram) sangatbergantung pada dokter ahli radiologi, sehingga pengalaman dan keahlian dalam menganalisis citramammogram sangat mempengaruhi keakuratan diagnosis. Dengan demikian untuk membantu danmemudahkan dokter dalam menganalisis citra mammogram perlu adanya alat bantu pendiagnosis citramammogram yang dapat menganalisis dan mengidentifikasi adanya jaringan yang dicurigai secaraakurat. Tujuan penelitian adalah melakukan klasifikasi citra mammogram dengan menggunakanmetode Support Vector Machine (SVM).Metode : Tahap penelitian diawali dengan pencarian ROI, dilanjutkan dengan melakukan segmentasicitra, ekstraksi citra, dan klasifikasi citra dengan menggunakan SVM.Hasil : Berdasarkan hasil percobaan menunjukkan bahwa SVM mampu mengklasifikasi citramammogram dengan akurasi 91% untuk data kelas normal dan 87,667% untuk data kelas abnorma

ANALISIS PENELUSURAN TEPI CITRA MENGGUNAKAN DETEKTOR TEPI SOBEL DAN CANNY

Salah satu tahapan utama dalam pengolahan citra adalah proses pendeteksian tepi, dengan danya proses ini batas antara objek dengan latar belakang dapat ditentukan dengan baik. Banyaknya metode pendeteksian tepi yang ada saat ini dapat menimbulkan keraguan dalam pengambilan keputusan penggunaan metode yang tepat dan sesuai dengan kondisi citra yang dideteksi. Berdasarkan maslah tersebut, penelitian ini bertujuan melakukan analisis terhadap kinerja pendeteksi tepi operator Sobel dan operator Canny, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kinerja operator pendeteksi tepi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa operator Sobel kurang tepat jika digunakan untuk mendeteksi tepi citra yang mengandung noise, sedangkan operator Canny dapat mereduksi noise dengan baik

PEMBUATAN DENAH PANDUAN KAMPUS D UNIVERSITAS GUNADARMA PADA TELEPON GENGGAM MENGGUNAKAN J2ME

Dilain pihak kemajuan teknologi telepon genggam sudah dapat memungkinkan pencarian informasi melalui telepon genggam. Sehingga informasi yang tepat, cepat dan dapat diakses kapan saja menjadi terpenuhi. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini dibuat program aplikasi untuk menampilkan denah lokasi pada telepon genggam yang dikhususkan untuk kampus D Universitas Gunadarma. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah dalam rangka pencarian lokasi ruangan di kampus D Universitas Gunadarma melalui telepon genggam, selain itu juga dapat mengukur jarak denah, memberikan informasi keterangan ruangan dan menampilkan detail ruangan. Agar aplikasi ini dapat berjalan dibanyak telepon genggam yang mendukung Java, pada proses pembuatannya menggunakan bahasa pemrograman J2ME (Java 2 Micro Edition). Berdasarkan pada hasil uji coba, menunjukkan bahwa aplikasi pencarian lokasi ruangan kampus D Universitas Gunadarma berhasil diimplementasikan dengan dukungan bahasa pemrograman Java

Analisis Tingkat Efektivitas Sistem Informasi Akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung implements an academic information system at located at http://ecampus.iainsasbabel.ac.id. In the academic system, there is some information that can be obtained by students. All menus contained in the academic system of IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung are very beneficial for the campus, especially for students. With regard, it is necessary to measure the level of effectiveness of the academic information system application IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung. To measure the level of effectiveness of the academic information system IAIN SAS Bangka Belitung then used standard the ISO 9126 with indicators of Functionality, Reliability, Usability, and Efficiency. The results showed that the four indicators of the standard ISO 9126 provide sufficiently effective, and efficient for the students in the use of Academic Information Systems.   IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung menerapkan sistem informasi akademik yang beralamat http://ecampus.iainsasbabel.ac.id. Di dalam sistem informasi akademik ini terdapat beberapa informasi yang bisa didapat oleh mahasiswa. Seluruh menu yang terdapat dalam sistem akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung yang disiapkan sangat bermanfaat bagi kampus terutama bagi mahasiswa. Berkaitan dengan hal tersebut perlu diukur tingkat efektivitas dari aplikasi sistem informasi akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung. Untuk mengukur tingkat efektivitas sistem informasi akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung digunakan standart ISO 9126 dengan indikator Functionality, Reliability, Usability dan Efficiency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat variabel ISO 9126 memberikan hasil cukup efektif dan efisien bagi mahasiswa dalam penggunaan Sistem Informasi Akademik

Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition

Merebaknya pandemi covid-19 memberikan dampak ke segala bidang kehidupan, termasuk kegiatan ekspor impor, khususnya impor barang yang berkaitan dengan alat kesehatan. Peningkatan impor yang signifikan menyebabkan aktifitas pemeriksaan dokumen terkait dengan customs clearance semakin meningkat tajam. Kondisi ini mempengaruhi kinerja petugas dalam hal ketelitian dan kekuatan jasmani, yang saat ini masih dilakukan secara manual yaitu pembacaan naskah secara langsung. Dengan demikian sangat rentan terhadap terjadinya kesalahan baca dan entry data saat pemeriksaan. Akibatnya harus dilakukan pemeriksaan ulang dan banyaknya complain dari penerima barang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali karakter dokumen ijin distribusi alat kesehatan. Berbagai tahap penelitian yang digunakan antara lain: preprocessing yang terdiri dari proses grayscaling, binerisasi, cropping kemudian dilanjutkan dengan proses  segmentasi, ekstraksi fitur dan untuk proses terakhir adalah proses  metode template matching yang merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk mengenali  suatu karakter. Hasil uji coba 5 citra dokumen menunjukkan tingkat akurasi pengenalan karakter sebesar 98.78% dan waktu proses rata-rata 1.29 detik Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode OCR dapat di terapkan untuk mengenali suatu karakater pada dokumen izin distribusi alat kesehatan.   &nbsp

SEGMENTASI KARAKTER TULISAN TANGAN DENGAN FILTER OPTIMAL

Handwriting has been studied for a long time, because of its widespread use as a means for human-to -human communication. The variability of handwriting, due to differences in cultures, writer styles, alphabets or fonts, make it an interesting problem in the field of pattern recognition. For cursive writing, segmentation is necessary within strokes since several characters can be made with one stroke. Cursive script recognition is difficult because several characters can be written with a single stroke. Owing to the difficulty of this problem, there have been many serious efforts toward obtaining a solution. In this paper, we propose and experimentally study an on-line handwriting segmentation system, we pay attention to the preprocessing stage. This step is necessary because our system considers on-line handwritten specimen as a signal with dynamic information, that can be split into components, which are in turn divided to elemental movements, called strokes. The objective of segmentation is to divide complex handwriting pieces into simpler ones, in order to reduce input pattern variability and thus simplify the classifier structure. In this work initial data are isolated characters composed of one or more components, which are to be segmented into strokes. There are 25 stroke to segment 26 letters in English. We propose optimal filter to smoothing the signal of the character. The segmentation algorithm is based on the maximum and minimum speed analysis of the pen's movement. The percentage of success depends on the quality of the handwriting. The vibration of the hand may affect handwriting quality. In the case of26 letters, the success rate is 73

Identifikasi Karakteristik Citra Berdasarkan pada Nilai Entropi dan Kontras

Abstract Determining the object boundaries in an image is a necessary process, to identify the boundaries of an object with other objects as well as to define an object in the image. The acquired image is not always in good condition, on the other hand there is a lot of noise and blur. Various edge detection methods have been developed by providing noise parameters to reduce noise, and adding a blur parameter but because these parameters apply to the entire image, but lossing some edges due to these parameters. This study aims to identify the characteristics of the image region, whether the region condition is noise, blurry or otherwise sharp (clear). The step is done by dividing the four regions from the image size, then calculating the entropy value and contrast value of each formed region. The test results show that changes in region size can produce different characteristics, this is indicated by entropy and contrast values ​​of each formed region. Thus it can be concluded that entropy and contrast can be used as a way to identify image characteristics, and dividing the image into regions provides more detailed image characteristics. &nbsp

Penerapan Filter Gabor Untuk Analisis Tekstur Citra Mammogram

Mammography merupakan kegiatan pemeriksaan yang telah banyak dilakukan melalui teknik radiologi seperti foto sinar-X untuk memperoleh gambaran jaringan payudara (citra mammogram). Adanya kelainan padajaringan dapat diketahui dengan pemeriksaan lebih lanjut menggunakan proses analisis tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis tekstur terhadap citra mammogram dengan menggunakan filter Gabor. Hasil penelitian menyatakan bahwa output tekstur yang tampak sangat dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter frekuensi serta derajat orientasi citra. Semakin rendah nilai frekuensi yang diberikan, maka hasilpengujianpun akan terlihat semakin terang dan blur. Begitupula sebaliknya, semakin tinggi nilai frekuensi, maka citrapun akan sulit didefinisi karena tingkat terang citra sangat terbatas. Oleh sebab itu, nilai frekuensi pada skala pertengahan (f = 0.176) dianggap paling sesuai untuk melakukan analisis tekstur. Selain frekuensi, parameter orientasi juga mampu memperlihatkan suatu kecenderungan tekstur yang tinggi pada arah tertentu. Dari tampilan tekstur berarah inilah wilayah yang dicurigai adanya kelainan pada jaringan payudara dapat lebih mudah terdeteks